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商品說明: Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第二版)
商品描述: 書名:Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第二版),語言:繁體中文,ISBN:9789865501105,頁數:1000,出版社:深智數位,作者:洪錦魁,出版日期:2019/12/20,類別:電腦資訊
商品簡介:
這本書擴充原有內容,將程式實例與一般互動實例增加至超過1000個實例,讓整本書內容更紮實,本書主要內容如下:
# 內容穿插說明PEP 8風格,讀者可由此養成設計符合PEP 8風格的Python程式,這樣撰寫的程式可以方便自己與他人閱讀。
# 拋棄C、C++、Java語法思維,將Python語法、精神功能火力全開
# 人工智慧基礎知識融入章節內容
# 認識Python彩蛋
# 從bytes說起、編碼(encode)、解碼(decoding),到精通串列(list)、元組(tuple)、字典(dict)、集合(set)
# 完整解說Unicode字符集和utf-8依據Unicode字符集的中文編碼方式
# 從小型串列、元組、字典到大型數據資料的建立
# 生成式(generator)建立Python資料結構,串列(list)、字典(dict)、集合(set)
# 經緯度計算地球任2城市之間的距離,學習取得地球任意位置的經緯度
# 萊布尼茲公式、尼拉卡莎、蒙地卡羅模擬計算圓週率
# 基礎函數觀念,也深入到嵌套、closure、lambda、Decorator等高階應用
# Google有一篇大數據領域著名的論文,MapReduce:Simplified Data Processing on Large Clusters,重要觀念是MapReduce,筆者將對map( )和reduce( )完整解說,更進一步配合lambda觀念解說高階應用
# 建立類別同時深入裝飾器@property、@classmethod、@staticmathod與類 別特殊屬性與方法
# 設計與應用自己設計的模組、活用外部模組(module)
# 賭場騙局
# 設計加密與解密程式
# Python的輸入與輸出
# 檔案壓縮與解壓縮
# 程式除錯(debug)與異常(exception)處理
# 檔案讀寫與目錄管理
# 剪貼簿(clipboard)處理
# 正則表達式(Regular Expression)
# 遞廻式觀念與碎形(Fractal)
# 影像處理與文字辨識,更進一步說明電腦儲存影像的方法與觀念
# 認識中文分詞jieba與建立詞雲(wordcloud)設計
# GUI設計 – 實作小算盤
# 實作動畫與遊戲
# Matplotlib中英文圖表繪製
# 說明csv和json檔案
# 繪製世界地圖
# 台灣股市資料擷取與圖表製作
# Python解線性代數
# Python解聯立方程式
# Python執行數據分析
# 科學計算與數據分析Numpy、Scipy、Pandas
# 網路爬蟲
# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
# 完整函數索引,未來可以隨時查閱
# 讀者可由以上內容,輕鬆獲得使用Python掌握數據科學的知識。
本書特色
Python最強入門邁向數據科學之路王者歸來的第一版,2019年4月上市,立即登上當月天瓏暢銷排行榜第一名,這本書是該書的第二版,相較於第一版,第二版內容增加下列知識:
# PEP 8,Python設計風格,易讀易懂
# Python語法精神、效能發揮極致
# 說明底線開頭或結尾的變數
#複數觀念
# utf-8中文編碼
# format( )格式化輸出的優點
# f-strings輸出
# 非True或False的邏輯運算
# 歐幾里德演算法
# rindex( )、swapcase( )、zfill( )、以及更完整解說dir( )
# 通訊錄設計
# nonlocal變數
# 函數回傳多筆資料實質是回傳tuple
# string模組
# __name__ == ‘__main__’的優點
# 加強calendar模組解說
# 遺傳單眼皮或雙眼皮之統計機率知識
# 建立有個人風格的QR code與電子名片QR code
# 補充JSON和CSV檔案解說
# 網路實戰PM 2.5資料與JSON檔案
# Pickle和Shelve檔案
# 股市數據與CSV檔案
# Pandas讀取與寫入Excel
# 網路爬蟲
# 人工智慧破冰之旅 – KNN演算法
# 其他修訂小細節約50處
Python最強入門邁向數據科學之路:王者歸來(全彩印刷第二版)
商品網址: https://www.books.com.tw/exep/assp.php/87926/products/0010842602?utm_source=87926&utm_medium=ap-books&utm_content=recommend&utm_campaign=ap-202002
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